
通过加快视觉检查时间并降低缺陷逃逸率,人工智能质量控制正在帮助制造商减少损失并保障公共安全。
人工智能视觉检查过程的结果可以输入可编程逻辑控制器,从而实现自动响应,例如停止传送带、拒绝有缺陷的产品并在检测到问题时提醒操作员。未来的进步将包括提高人工智能利用先前学习的能力,无需完全重新训练即可在检查不同物体之间快速切换。从长远来看,人工智能视觉检查可以带来的价值远不止在产品出厂前简单地发现制造缺陷。人工智能检测不仅可以降低成本,还可以用作监控流程和预防缺陷的反馈工具,而不仅仅是充当最终的守门人,人工智能检测的丰富数据可以为上游流程提供宝贵的见解,帮助提高质量,使制造商能够始终处于领先地位,领先于竞争对手。
